深度学习基础(3):优化算法(梯度下降、冲量法、Adam…)
《动手学深度学习》笔记——优化算法。本文首先介绍了优化的目标、常见问题以及凸性的重要性。随后,详细讨论了梯度下 … 阅读更多
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NumPy是一个开源的Python科学计算基础库,主要用于对大量数据进行高效存储和计算,提供了许多向量和矩阵操 … 阅读更多
《动手学深度学习》笔记——深度神经网络 DNN / 多层感知机 MLP。本为首先介绍了线性回归,包括线性模型、 … 阅读更多
Pillow是Python的一个强大图像处理库,是PIL(Python Imaging Library)的分支 … 阅读更多
argparse模块是Python内置的用于命令项选项与参数解析的模块。不仅可在python文件中将算法参数集 … 阅读更多
os标准库是Python的一个操作系统接口模块,提供一些方便使用操作系统相关功能的函数。当需要在Python代 … 阅读更多
《动手学深度学习》笔记——预备知识(数据操作、数据预处理、线性代数、梯度、自动微分、概率)。本文首先介绍了数据 … 阅读更多
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