SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包，是一个基于Numpy的科学计算库，用于数学、科学、工程学等领域。其包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。NumPy和SciPy的协同工作可以高效解决很多问题，在天文学、生物学、气象学和气候科学，以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。
官网：scipy.org
源代码：github scipy
常用模块列表：
| 模块名 | 功能 | 参考文档 |
|---|---|---|
| scipy.cluster | 向量量化 | cluster API |
| scipy.constants | 数学常量 | constants API |
| scipy.fft | 快速傅里叶变换 | fft API |
| scipy.integrate | 积分 | integrate API |
| scipy.interpolate | 插值 | interpolate API |
| scipy.io | 数据输入输出 | io API |
| scipy.linalg | 线性代数 | linalg API |
| scipy.misc | 图像处理 | misc API |
| scipy.ndimage | N维图像 | ndimage API |
| scipy.odr | 正交距离回归 | odr API |
| scipy.optimize | 优化算法 | optimize API |
| scipy.signal | 信号处理 | signal API |
| scipy.sparse | 稀疏矩阵 | sparse API |
| scipy.spatial | 空间数据结构和算法 | spatial API |
| scipy.special | 特殊数学函数 | special API |
| scipy.stats | 统计函数 | stats.mstats API |
更多模块内容请参阅 官方文档
具体应用详见【数据分析】专栏文章